Нов софтуер на Siemens прогнозира производство на електроенергия от ВЕИ

Siemens създаде софтуер, който може да прогнозира обема на производство на електроенергия от възобновяеми енергийни източници за над 72 часа с повече от 90% точност. Той вече е внедрен в швейцарския енергиен оператор Swissgrid, където служи за изчисляване на търсенето на електроенергия и прогнози какво ще е необходимото допълнително количество.

Новият алгоритъм, разработен от научно-изследоветелския отдел на Siemens, разполага с данни за миналото потребление и използва като променливи за изчисленията актуалните товари на мрежата, данни за производство на електроенергия от ВЕИ, прогнозата за времето, както и нивото на водата в помпено-акумулиращи водноелектрически централи (ПАВЕЦ). В момента процентът грешка на прогнозираното потребление на Swissgrid е 11%. Очаква се новият софтуер да намали тази цифра с 1%, което се равнява на около 200 000 евро спестявания годишно, казват от Siemens.

Прогнозният метод се основава на изкуствена невронна мрежа - софтуер, който функционира по начин, подобен на човешкия мозък. Siemens Global Corporate Technology развива невронни мрежи, за да изчисли поведението на много сложни системи, които биха могли да включат вятърните паркове, газовите турбини дори и на фондовите пазари. На основата на исторически данни софтуерът се научава да прави възможно най-точните прогнози. Възможностите на системата са особено подходящи за регулиране на експлоатацията на мрежата и колебанията на енергийните мощности, свързани с ВЕИ.